在习惯使用动态语言之后,很是热衷于在 repl 下做各种尝试验证一些简单的想法。多数动态语言都内置提供了 repl,比如 python 的python,ruby 的irb,php 的php -a,nodejs 的node,甚至 haskell 这样的静态语言也有 repl: ghci。 只是这些自带的 repl 都比较简单,所以会有一些替代工具,提供更好的体验:语法高亮,即时输出,简单的代码补全和提示。
php
php 默认的是php -a,功能很差,要输出内容还必须 echo。boris是更好的替代,不需输入 echo 直接输出,也有基本的语法高亮(只对输出有高亮,输入没有)。boris 没有代码补全。
MAC 自带的 php 缺乏一些必要的组件,使得 boris 无法使用,建议使用 brew 下的 php: brew install php。
[1] boris> class A {
[1] *> function t(){
[1] *> return "test";
[1] *> }
[1] *> }
// NULL
[2] boris> $a = new A;
// object(A)(
//
// )
[3] boris> $a->t();
// 'test'
python
python 自带的也很难用,但是 python 的替代工具要比 php 多,而且极其强大,强大到可以独立作为一个工具使用,而不仅仅是 python 的 repl。
bpython 是一个相当优秀的替代,不仅提供了很好的高亮,也可以 tab 键智能补全和提示。建议当只是想做一些简单的试验的时候,用 bpython 代替 python。
ipython 的 terminal 看起来似乎没有 bpython 好,不仅没有语法高亮,代码提示也很一般1。但是 ipython 是完全不同的一个工具,详情看官网,这是一个套件,支持交互式的数据可视化,ipython notebook 是一个强大的 python IDE,功能很类似 matlab(不妨参考之前的文章)。毕竟,一个可以招博士后的项目,绝非池中之物2。
ipython notebook 基于 jupyter,功能丰富。jupyter 目前已支持 bash, haskell, julia, python, r, ruby, scala。Try
最近的 4.1 更新中,更是提供了一些现代编辑器如 sublime text 和 atom 的功能,比如 Command palette,以及更强大的查找和替换。详情请查看上面博文。
ruby
ruby 自带的 irb 默认功能是挺简单的,但是配置好 irbrc 后,也是可以实现常见的高亮和提示功能的。然而在 ruby 世界用 pry 的更多,pry 默认配置已经足够好,还可以配置 pryrc,完全定制 pry 的样式和功能。pry 提供了一些实用插件,甚至有 pry-theme 这样的项目。ruby 世界对颜值的追求一向不落人后。
nodejs
nodejs 除了自带的 node,也有一些第三方 repl 增强。nesh 就是其中很优秀的一个。不得不说,node 世界最近发展迅速,开发者热情高涨,插件、库层出不穷。nesh plugins
npm install -g nesh
# Run nesh
nesh
# Run nesh with CoffeeScript
nesh -c
# Run nesh with ES6 through Babel
nesh -b
i.js 是一个受 ipython 启发而开发的项目,但不是基于 jupyter。有兴趣的不妨尝试一下。
others
然而在 Linux 世界,还有很多命令行工具极其简陋,比如 sqlite3,比如 ftp,连基本的向上方向键查看命令历史的功能都没有提供,一时也没有好的替代,应该怎么办呢?
rlwrap 正是解决这一问题的工具。
[0] % sqlite3 production.sqlite3
SQLite version 3.8.4.1 2014-03-11 15:27:36
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .tables
albums images users
articles schema_migrations
sqlite> ^[[A^[[A^[[A^[[A
[1] % rlwrap sqlite3 production.sqlite3
SQLite version 3.8.4.1 2014-03-11 15:27:36
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .tables
albums images users
articles schema_migrations
sqlite> .tables
使用 rlwrap,方向键可用了。
-
IPython/Jupyter is hiring postdocs: the project has two postdoctoral positions open at UC Berkeley ↩